Java并发编程通信工具类CountDownLatch等一网打尽

沉默王二约 5125 字大约 17 分钟

JDK中提供了一些工具类以供开发者使用。这样的话我们在遇到一些常见的应用场景时就可以使用这些工具类，而不用自己再重复造轮子了。

它们都在java.util.concurrent包下。先总体概括一下都有哪些工具类，它们有什么作用，然后再分别介绍它们的主要使用方法和原理。

类	作用
Semaphore	限制线程的数量
Exchanger	两个线程交换数据
CountDownLatch	线程等待直到计数器减为0时开始工作
CyclicBarrier	作用跟CountDownLatch类似，但是可以重复使用
Phaser	增强的CyclicBarrier

下面分别介绍这几个类。

Semaphore

Semaphore介绍

Semaphore翻译过来是信号的意思。顾名思义，这个工具类提供的功能就是多个线程彼此“打信号”。而这个“信号”是一个int类型的数据，也可以看成是一种“资源”。

可以在构造函数中传入初始资源总数，以及是否使用“公平”的同步器。默认情况下，是非公平的。

// 默认情况下使用非公平
public Semaphore(int permits) {
    sync = new NonfairSync(permits);
}

public Semaphore(int permits, boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

最主要的方法是acquire方法和release方法。acquire()方法会申请一个permit，而release方法会释放一个permit。当然，你也可以申请多个acquire(int permits)或者释放多个release(int permits)。

每次acquire，permits就会减少一个或者多个。如果减少到了0，再有其他线程来acquire，那就要阻塞这个线程直到有其它线程release permit为止。

Semaphore案例

Semaphore往往用于资源有限的场景中，去限制线程的数量。举个例子，我想限制同时只能有3个线程在工作：

public class SemaphoreDemo {
    static class MyThread implements Runnable {

        private int value;
        private Semaphore semaphore;

        public MyThread(int value, Semaphore semaphore) {
            this.value = value;
            this.semaphore = semaphore;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                semaphore.acquire(); // 获取permit
                System.out.println(String.format("当前线程是%d, 还剩%d个资源，还有%d个线程在等待",
                        value, semaphore.availablePermits(), semaphore.getQueueLength()));
                // 睡眠随机时间，打乱释放顺序
                Random random =new Random();
                Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                System.out.println(String.format("线程%d释放了资源", value));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally{
                semaphore.release(); // 释放permit
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new MyThread(i, semaphore)).start();
        }
    }
}

输出：

当前线程是1, 还剩2个资源，还有0个线程在等待
当前线程是0, 还剩1个资源，还有0个线程在等待
当前线程是6, 还剩0个资源，还有0个线程在等待
线程6释放了资源
当前线程是2, 还剩0个资源，还有6个线程在等待
线程2释放了资源
当前线程是4, 还剩0个资源，还有5个线程在等待
线程0释放了资源
当前线程是7, 还剩0个资源，还有4个线程在等待
线程1释放了资源
当前线程是8, 还剩0个资源，还有3个线程在等待
线程7释放了资源
当前线程是5, 还剩0个资源，还有2个线程在等待
线程4释放了资源
当前线程是3, 还剩0个资源，还有1个线程在等待
线程8释放了资源
当前线程是9, 还剩0个资源，还有0个线程在等待
线程9释放了资源
线程5释放了资源
线程3释放了资源

可以看到，在这次运行中，最开始是1, 0, 6这三个线程获得了资源，而其它线程进入了等待队列。然后当某个线程释放资源后，就会有等待队列中的线程获得资源。

当然，Semaphore默认的acquire方法是会让线程进入等待队列，且会抛出中断异常。但它还有一些方法可以忽略中断或不进入阻塞队列：

// 忽略中断
public void acquireUninterruptibly()
public void acquireUninterruptibly(int permits)

// 不进入等待队列，底层使用CAS
public boolean tryAcquire
public boolean tryAcquire(int permits)
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)

Semaphore原理

Semaphore内部有一个继承了AQS的同步器Sync，重写了tryAcquireShared方法。在这个方法里，会去尝试获取资源。

如果获取失败（想要的资源数量小于目前已有的资源数量），就会返回一个负数（代表尝试获取资源失败）。然后当前线程就会进入AQS的等待队列。

Exchanger

Exchanger类用于两个线程交换数据。它支持泛型，也就是说你可以在两个线程之间传送任何数据。先来一个案例看看如何使用，比如两个线程之间想要传送字符串：

public class ExchangerDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();

        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("这是线程A，得到了另一个线程的数据："
                        + exchanger.exchange("这是来自线程A的数据"));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();

        System.out.println("这个时候线程A是阻塞的，在等待线程B的数据");
        Thread.sleep(1000);

        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("这是线程B，得到了另一个线程的数据："
                        + exchanger.exchange("这是来自线程B的数据"));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();
    }
}

输出：

这个时候线程A是阻塞的，在等待线程B的数据
这是线程B，得到了另一个线程的数据：这是来自线程A的数据
这是线程A，得到了另一个线程的数据：这是来自线程B的数据

可以看到，当一个线程调用exchange方法后，它是处于阻塞状态的，只有当另一个线程也调用了exchange方法，它才会继续向下执行。看源码可以发现它是使用park/unpark来实现等待状态的切换的，但是在使用park/unpark方法之前，使用了CAS检查，估计是为了提高性能。

Exchanger一般用于两个线程之间更方便地在内存中交换数据，因为其支持泛型，所以我们可以传输任何的数据，比如IO流或者IO缓存。根据JDK里面的注释的说法，可以总结为一下特性：

此类提供对外的操作是同步的；
用于成对出现的线程之间交换数据；
可以视作双向的同步队列；
可应用于基因算法、流水线设计等场景。

Exchanger类还有一个有超时参数的方法，如果在指定时间内没有另一个线程调用exchange，就会抛出一个超时异常。

public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)

那么问题来了，Exchanger只能是两个线程交换数据吗？那三个调用同一个实例的exchange方法会发生什么呢？答案是只有前两个线程会交换数据，第三个线程会进入阻塞状态。

需要注意的是，exchange是可以重复使用的。也就是说。两个线程可以使用Exchanger在内存中不断地再交换数据。

CountDownLatch

CountDownLatch介绍

先来解读一下CountDownLatch这个类名字的意义。CountDown代表计数递减，Latch是“门闩”的意思。也有人把它称为“屏障”。而CountDownLatch这个类的作用也很贴合这个名字的意义，假设某个线程在执行任务之前，需要等待其它线程完成一些前置任务，必须等所有的前置任务都完成，才能开始执行本线程的任务。

CountDownLatch的方法也很简单，如下：

// 构造方法：
public CountDownLatch(int count)
    
public void await() // 等待
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) // 超时等待
public void countDown() // count - 1
public long getCount() // 获取当前还有多少count

CountDownLatch案例

我们知道，玩游戏的时候，在游戏真正开始之前，一般会等待一些前置任务完成，比如“加载地图数据”，“加载人物模型”，“加载背景音乐”等等。只有当所有的东西都加载完成后，玩家才能真正进入游戏。下面我们就来模拟一下这个demo。

public class CountDownLatchDemo {
    // 定义前置任务线程
    static class PreTaskThread implements Runnable {

        private String task;
        private CountDownLatch countDownLatch;

        public PreTaskThread(String task, CountDownLatch countDownLatch) {
            this.task = task;
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                Random random = new Random();
                Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                System.out.println(task + " - 任务完成");
                countDownLatch.countDown();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 假设有三个模块需要加载
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);

        // 主任务
        new Thread(() -> {
            try {
                System.out.println("等待数据加载...");
                System.out.println(String.format("还有%d个前置任务", countDownLatch.getCount()));
                countDownLatch.await();
                System.out.println("数据加载完成，正式开始游戏！");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();

        // 前置任务
        new Thread(new PreTaskThread("加载地图数据", countDownLatch)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载人物模型", countDownLatch)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载背景音乐", countDownLatch)).start();
    }
}

输出：

等待数据加载...
还有3个前置任务
加载人物模型 - 任务完成
加载背景音乐 - 任务完成
加载地图数据 - 任务完成
数据加载完成，正式开始游戏！

CountDownLatch原理

其实CountDownLatch类的原理挺简单的，内部同样是一个继承了AQS的实现类Sync，且实现起来还很简单，可能是JDK里面AQS的子类中最简单的实现了，有兴趣的读者可以去看看这个内部类的源码。

需要注意的是构造器中的计数值（count）实际上就是闭锁需要等待的线程数量。这个值只能被设置一次，而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。

CyclicBarrier

CyclicBarrier介绍

CyclicBarrirer从名字上来理解是“循环的屏障”的意思。前面提到了CountDownLatch一旦计数值count被降为0后，就不能再重新设置了，它只能起一次“屏障”的作用。而CyclicBarrier拥有CountDownLatch的所有功能，还可以使用reset()方法重置屏障。

CyclicBarrier Barrier被破坏

如果参与者（线程）在等待的过程中，Barrier被破坏，就会抛出BrokenBarrierException。可以用isBroken()方法检测Barrier是否被破坏。

如果有线程已经处于等待状态，调用reset方法会导致已经在等待的线程出现BrokenBarrierException异常。并且由于出现了BrokenBarrierException，将会导致始终无法等待。
如果在等待的过程中，线程被中断，会抛出InterruptedException异常，并且这个异常会传播到其他所有的线程。
如果在执行屏障操作过程中发生异常，则该异常将传播到当前线程中，其他线程会抛出BrokenBarrierException，屏障被损坏。
如果超出指定的等待时间，当前线程会抛出 TimeoutException 异常，其他线程会抛出BrokenBarrierException异常。

CyclicBarrier案例

我们同样用玩游戏的例子。如果玩一个游戏有多个“关卡”，那使用CountDownLatch显然不太合适，那需要为每个关卡都创建一个实例。那我们可以使用CyclicBarrier来实现每个关卡的数据加载等待功能。

public class CyclicBarrierDemo {
    static class PreTaskThread implements Runnable {

        private String task;
        private CyclicBarrier cyclicBarrier;

        public PreTaskThread(String task, CyclicBarrier cyclicBarrier) {
            this.task = task;
            this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
        }

        @Override
        public void run() {
            // 假设总共三个关卡
            for (int i = 1; i < 4; i++) {
                try {
                    Random random = new Random();
                    Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                    System.out.println(String.format("关卡%d的任务%s完成", i, task));
                    cyclicBarrier.await();
                } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(3, () -> {
            System.out.println("本关卡所有前置任务完成，开始游戏...");
        });

        new Thread(new PreTaskThread("加载地图数据", cyclicBarrier)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载人物模型", cyclicBarrier)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载背景音乐", cyclicBarrier)).start();
    }
}

输出：

关卡1的任务加载地图数据完成
关卡1的任务加载背景音乐完成
关卡1的任务加载人物模型完成
本关卡所有前置任务完成，开始游戏...
关卡2的任务加载地图数据完成
关卡2的任务加载背景音乐完成
关卡2的任务加载人物模型完成
本关卡所有前置任务完成，开始游戏...
关卡3的任务加载人物模型完成
关卡3的任务加载地图数据完成
关卡3的任务加载背景音乐完成
本关卡所有前置任务完成，开始游戏...

注意这里跟CountDownLatch的代码有一些不同。CyclicBarrier没有分为await()和countDown()，而是只有单独的一个await()方法。

一旦调用await()方法的线程数量等于构造方法中传入的任务总量（这里是3），就代表达到屏障了。CyclicBarrier允许我们在达到屏障的时候可以执行一个任务，可以在构造方法传入一个Runnable类型的对象。上述案例就是在达到屏障时，输出“本关卡所有前置任务完成，开始游戏...”。

// 构造方法
public CyclicBarrier(int parties) {
    this(parties, null);
}
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
    // 具体实现
}

CyclicBarrier原理

CyclicBarrier虽说功能与CountDownLatch类似，但是实现原理却完全不同，CyclicBarrier内部使用的是Lock + Condition实现的等待/通知模式。详情可以查看这个方法的源码：

private int dowait(boolean timed, long nanos)

Phaser

Phaser介绍

Phaser这个单词是“移相器，相位器”的意思（好吧，笔者并不懂这是什么玩意，下方资料来自百度百科）。这个类是从JDK 1.7 中出现的。

移相器（Phaser）能够对波的相位进行调整的一种装置。任何传输介质对在其中传导的波动都会引入相移，这是早期模拟移相器的原理；现代电子技术发展后利用A/D、D/A转换实现了数字移相，顾名思义，它是一种不连续的移相技术，但特点是移相精度高。移相器在雷达、导弹姿态控制、加速器、通信、仪器仪表甚至于音乐等领域都有着广泛的应用

Phaser类有点复杂，这里只介绍一些基本的用法和知识点。详情可以查看JDK文档，文档里有这个类非常详尽的介绍。

前面我们介绍了CyclicBarrier，可以发现它在构造方法里传入“任务总量”parties之后，就不能修改这个值了，并且每次调用await()方法也只能消耗一个parties计数。但Phaser可以动态地调整任务总量！

名词解释：

party：对应一个线程，数量可以通过register或者构造参数传入;
arrive：对应一个party的状态，初始时是unarrived，当调用arriveAndAwaitAdvance()或者 arriveAndDeregister()进入arrive状态，可以通过getUnarrivedParties()获取当前未到达的数量;
register：注册一个party，每一阶段必须所有注册的party都到达才能进入下一阶段;
deRegister：减少一个party。
phase：阶段，当所有注册的party都arrive之后，将会调用Phaser的onAdvance()方法来判断是否要进入下一阶段。

Phaser终止的两种途径，Phaser维护的线程执行完毕或者onAdvance()返回true 此外Phaser还能维护一个树状的层级关系，构造的时候new Phaser(parentPhaser)，对于Task执行时间短的场景（竞争激烈），也就是说有大量的party, 那可以把每个Phaser的任务量设置较小，多个Phaser共同继承一个父Phaser。

Phasers with large numbers of parties that would otherwise experience heavy synchronization contention costs may instead be set up so that groups of sub-phasers share a common parent. This may greatly increase throughput even though it incurs greater per-operation overhead.
翻译：如果有大量的party，那许多线程可能同步的竞争成本比较高。所以可以拆分成多个子Phaser共享一个共同的父Phaser。这可能会大大增加吞吐量，即使它会带来更多的每次操作开销。

Phaser案例

还是游戏的案例。假设我们游戏有三个关卡，但只有第一个关卡有新手教程，需要加载新手教程模块。但后面的第二个关卡和第三个关卡都不需要。我们可以用Phaser来做这个需求。

代码：

public class PhaserDemo {
    static class PreTaskThread implements Runnable {

        private String task;
        private Phaser phaser;

        public PreTaskThread(String task, Phaser phaser) {
            this.task = task;
            this.phaser = phaser;
        }

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 1; i < 4; i++) {
                try {
                    // 第二次关卡起不加载NPC，跳过
                    if (i >= 2 && "加载新手教程".equals(task)) {
                        continue;
                    }
                    Random random = new Random();
                    Thread.sleep(random.nextInt(1000));
                    System.out.println(String.format("关卡%d，需要加载%d个模块，当前模块【%s】",
                            i, phaser.getRegisteredParties(), task));

                    // 从第二个关卡起，不加载NPC
                    if (i == 1 && "加载新手教程".equals(task)) {
                        System.out.println("下次关卡移除加载【新手教程】模块");
                        phaser.arriveAndDeregister(); // 移除一个模块
                    } else {
                        phaser.arriveAndAwaitAdvance();
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Phaser phaser = new Phaser(4) {
            @Override
            protected boolean onAdvance(int phase, int registeredParties) {
                System.out.println(String.format("第%d次关卡准备完成", phase + 1));
                return phase == 3 || registeredParties == 0;
            }
        };

        new Thread(new PreTaskThread("加载地图数据", phaser)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载人物模型", phaser)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载背景音乐", phaser)).start();
        new Thread(new PreTaskThread("加载新手教程", phaser)).start();
    }
}

输出：

关卡1，需要加载4个模块，当前模块【加载背景音乐】
关卡1，需要加载4个模块，当前模块【加载新手教程】
下次关卡移除加载【新手教程】模块
关卡1，需要加载3个模块，当前模块【加载地图数据】
关卡1，需要加载3个模块，当前模块【加载人物模型】
第1次关卡准备完成
关卡2，需要加载3个模块，当前模块【加载地图数据】
关卡2，需要加载3个模块，当前模块【加载背景音乐】
关卡2，需要加载3个模块，当前模块【加载人物模型】
第2次关卡准备完成
关卡3，需要加载3个模块，当前模块【加载人物模型】
关卡3，需要加载3个模块，当前模块【加载地图数据】
关卡3，需要加载3个模块，当前模块【加载背景音乐】
第3次关卡准备完成

这里要注意关卡1的输出，在“加载新手教程”线程中调用了arriveAndDeregister()减少一个party之后，后面的线程使用getRegisteredParties()得到的是已经被修改后的parties了。但是当前这个阶段(phase)，仍然是需要4个parties都arrive才触发屏障的。从下一个阶段开始，才需要3个parties都arrive就触发屏障。

另外Phaser类用来控制某个阶段的线程数量很有用，但它并在意这个阶段具体有哪些线程arrive，只要达到它当前阶段的parties值，就触发屏障。所以我这里的案例虽然制定了特定的线程（加载新手教程）来更直观地表述Phaser的功能，但是其实Phaser是没有分辨具体是哪个线程的功能的，它在意的只是数量，这一点需要读者注意。

Phaser原理

Phaser类的原理相比起来要复杂得多。它内部使用了两个基于Fork-Join框架的原子类辅助：

private final AtomicReference<QNode> evenQ;
private final AtomicReference<QNode> oddQ;

static final class QNode implements ForkJoinPool.ManagedBlocker {
	// 实现代码
}

有兴趣的读者可以去看看JDK源代码，这里不做过多叙述。

总的来说，CountDownLatch，CyclicBarrier，Phaser是一个比一个强大，但也一个比一个复杂。根据自己的业务需求合理选择即可。

编辑：沉默王二，内容大部分来源以下三个开源仓库：
深入浅出 Java 多线程open in new window
并发编程知识总结open in new window
Java八股文open in new window

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