MySQL WHERE 条件查询

在上一篇中，我们学习了简单的 SELECT 查询，但没有带上查询条件。要知道，真实的业务场景中，数量会非常大，有些甚至会有几百万、几千万条数据，如果不带上查询条件，一次性把全部数据查出来是不太现实的。

所以，我们通常要求在执行 SELECT 查询时，都要带上查询条件。那这一节，我们就来学习一些简单的 WHERE 条件查询。

我们仍然以技术派的文章表 article 为例，比如说我们要查找标题为“聊聊分库分表”的文章，可以这么写：

SELECT * FROM article WHERE title = '聊聊分库分表';

这其中的 WHERE title = '聊聊分库分表' 就是查询条件，title 是字段名，'聊聊分库分表' 是字段值。

比较查询操作符

除了上面提到的 = 操作符，MySQL 还提供了很多其他的比较查询操作符，常用的有以下几种：

操作符	示例	描述
=	user_id = 1	等于
!= 或 <>	user_id != 1 或 user_id <> 1	不等于
>	user_id > 1	大于
<	user_id < 1	小于
>=	user_id >= 1	大于等于
<=	user_id <= 1	小于等于

比如说，我们要查找 user_id 大于 1000 的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id > 1000;

其他的我就不一一展示了，很简单，大家可以自己试试（也没必要 😂，知道有这么一些比较操作符就行了，用到的时候会用就 OK）

区间查询

假如说我们要查询 user_id 在 1000 到 2000 之间的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id >= 1000 AND user_id <= 2000;

利用一个 >= 和一个 <=，配合 AND 关键字，就可以实现区间查询。除此之外，MySQL 还提供了 BETWEEN 这个关键字，可以更简洁地实现区间查询（字段 user_id 不需要写两次），比如：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id BETWEEN 1000 AND 2000;

配合 NOT 关键字，还可以实现区间查询的取反操作，比如说，我们要查询 user_id 不在 1000 到 2000 之间的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id NOT BETWEEN 1000 AND 2000;

枚举查询

假如说我们要查询 user_id 是 1、2、3 的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id IN (1, 2, 3);

只要匹配到枚举中的任意一个值，就会被查询出来。

同样配合 NOT 关键字，可以实现枚举查询的取反操作，比如说，我们要查询 user_id 不是 1、2、3 的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id NOT IN (1, 2, 3);

NULL 查询

在前面讲字段属性的内容中，我们提到过，NULL 是一个特殊的值，表示未知或者不存在。

我们没办法直接通过 = 或者 != 来查询 NULL 值，而是要使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 来查询。

这里简单解释一下为什么？（面试可能会被问到）

在 SQL 中，NULL 表示一个未知值或缺失值，它不等于空字符串、零或任何其他值。

由于 NULL 是未知的，所以它与任何其他值（包括另一个 NULL）的比较都是未知的。在逻辑上，你不能说一个未知的值等于或不等于另一个未知的值或任何具体的值。

根据 SQL 标准，任何与 NULL 进行比较的操作结果都是 NULL，表示逻辑上的“未知”。这意味着表达式column = NULL或column != NULL的结果都不是 TRUE 或 FALSE，而是 NULL。

为了解决这个问题，SQL 引入了 IS NULL 和 IS NOT NULL，专门用于检查列是否为 NULL。这些操作符产生的是布尔值（TRUE 或 FALSE），可以直接用在逻辑表达式中。

比如说，我们来查询短标题 short_title 为 NULL 的文章：

SELECT title, short_title, create_time FROM article WHERE short_title IS NULL;

不为 NULL 的文章，可以这么写：

SELECT title, short_title, create_time FROM article WHERE short_title IS NOT NULL;

当然了，为了简化查询，技术派在设计表的时候，尽量避免了使用 NULL，而是使用空字符串或者 0 来代替。

这样，当我们要查询 short_title 不为空的文章时，就可以这么写：

SELECT title, short_title, create_time FROM article WHERE short_title != '';

不然还要在 SQL 层面做一层对前端查询条件的转换，麻烦。

逻辑操作符

除了上面提到的 AND、NOT，MySQL 还提供了 OR、() 等用来改变查询条件的逻辑操作符，它们配合起来还可以用来组合多个查询条件。

AND 操作符

AND 操作符用于组合多个查询条件，只有当所有的条件都满足时，才会返回结果。

比如说，我们要查询 user_id 不等于 1 且标题为“聊聊分库分表”的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id != 1 AND title = '聊聊分库分表';

OR 操作符

OR 操作符用于组合多个查询条件，但只要有一个条件满足，就会返回结果。

ADN 和 OR 其实在编程中也是非常常见的，比如说 Java 中的 && 和 ||。

Java 中的逻辑运算符

比如说，我们要查询 user_id 等于 1 或者标题为“聊聊分库分表”的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id = 1 OR title = '聊聊分库分表';

优先级操作符

小括号 () 操作符用于改变查询条件的优先级，比如说，我们要查询 user_id 不等于 1 且标题为“聊聊分库分表”或者 short_title 不为空的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE user_id != 1 AND (title = '聊聊分库分表' OR short_title != '');

对比一下有小括号和没有小括号的查询结果，是完全不一样的，因为逻辑的先后顺序不同，这个大家都能懂：

通配符查询

有时候，我们并不需要精确查询，模糊查询就够了，那这时候就需要一些通配符来帮我们完成工作 😁。

比如说我们要查询标题中包含“分布式”的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE title LIKE '%分布式%';

LIKE 关键字用于模糊查询，之前用到的 = 属于精确查询。

MySQL 支持两种通配符，% 和 _，其中 % 用于匹配任意长度的字符串，_ 用于匹配单个字符。

我们来详细看一下。

% 通配符

% 通配符用于匹配任意长度的字符串，包括零长度，在查询文章标题、用户名等此类字段时，会非常有用。

我们来执行一下之前提到的模糊查询标题带有“分布式”的文章：

% 通配符可以出现在模式的任何位置，比如说，我们要查询标题以“分布式”开头的文章，可以这么写：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE title LIKE '分布式%';

也可以出现在模式的开头，表示以该关键词结尾：

SELECT title, user_id, create_time FROM article WHERE title LIKE '%分布式';

不过，还是以出现在模式的两端最常见。在技术派实战项目中，我们是通过 MyBatis-Plus 提供的 like 方法来实现模糊查询的，它会自动在关键词两端加上 %。

源码在 SqlUtils 类的 concatLike 方法中，通过判断通配符的位置来拼接通配符 %。

当然了，有些复杂 SQL MyBatis-Plus 也不一定能满足，这时候就需要我们自己写 SQL 了。

通常会在 Mapper.xml 文件中进行 SQL 语句的定义和拼接，比如说技术派的 admin 端在查询文章的时候，就是通过自定义 SQL 来实现模糊查询的。

注意看这行 SQL：

<if test="searchParams.title != null and searchParams.title != ''">
    and a.title like concat('%', #{searchParams.title}, '%')
</if>

如果 searchParams.title 不为空，就会拼接 % 通配符，实现模糊查询。

其中的 concat 方法是 MySQL 的字符串拼接函数。

# 是 MyBatis 中参数占位符的标记，用于预处理语句（PreparedStatement）中，以防止 SQL 注入攻击。当使用#{}来包裹一个参数时，MyBatis 会在执行 SQL 之前将该参数的值安全地填充到 SQL 语句中。

注意，这是一个考点。在面试中，可能会被问到 # 和 $ 的区别。

$ 也是 MyBatis 中参数占位符的标记，用于直接拼接 SQL 语句，不会进行预处理。当使用${}来包裹一个参数时，MyBatis 会直接将该参数的值拼接到 SQL 语句中。

#{} 和 ${} 的区别在于，#{} 是预处理，会对参数进行安全处理，而 ${} 是直接拼接，不会对参数进行处理。

MyBatis 中的 # 和 $

我们这里稍微拓展一丢丢，假如 mapper.xml 文件中的 SQL 语句是这样的：

select * from user where name = #{name};

那么它将被解析为：

select * from user where name = ?;

一个 #{} 会被解析为一个参数占位符 ?。

而如果 xml 中的 SQL 语句是这样的：

select * from user where name = '${name}';

。。。。。

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如何准备面试

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03、技术提升篇

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05、场景设计题篇

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