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修改简历，让你投了就有面试

沉默王二知识星球知识星球约 2085 字大约 7 分钟

大家好，我是二哥呀。最近每周都会收到很多球友的简历，上周数量算少的，57 份，但只有少部分令人赏心悦目，大多数都令我感到非常担忧。其实能不能捞到面试机会，从发出简历的那一刻就决定了。

好的简历其实扫一眼就能感受出来，从基本信息到教育经历，就会让你忍不住想要立刻马上发面试邀请。

一年前，我在好朋友 Guide 哥的督促下建立了二哥的编程星球open in new window，一开始收到简历修改的需求还比较少，但随着球友不断的加入，尤其是秋招和春招时候，数量都会暴增，截止到目前，累计至少看过 1000 份简历了，真的是“书读百遍其义自见”，我现在也被锻炼成成简历的“老中医”了。

基本上都能快速对症下药，找出简历中亟需改善的地方，并给出针对性的建议。下面将从我看过的简历中抽取两部分共性的问题分享出来，不吐不快，希望能帮助有需要的小伙伴们快速提升简历的书写能力。

01、专业技能一定要专业

我就随便挑一份简历的专业技能来说，大家看完后可以先感受一下有什么问题，然后我再来说说我的建议。

我先列一下我看到的问题点：

  • 求职意向是 Java 后端，但把前端技术栈放在了最前面；
  • 技术栈有一些已经过时了，却没有及时更新，比如说 JSP、Struts 等；
  • 大多数技术栈的描写都是浮于表面，略显空洞，比如说了解 ElasticSearch，到底了解 ES 的哪些知识点呢？熟悉 Redis，到底熟悉 Redis 的哪一部分呢？
  • 中英文两侧没有空格，大小写不规范，看起来乱糟糟的。

我推荐的写法是什么样子呢？无序列表+主题+掌握程度，如：

  • Java基础：掌握 Java 基础知识，如集合框架、I/O流、Stream 流、反射机制等，阅读过 HashMap 源码，了解其扩容机制；熟悉 Java 开发中常见的设计模式，如工厂模式、代理模式、单例模式等。
  • 并发编程：熟练使用 Java 中的并发容器，如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等，对线程池、synchronized 关键字、 volatile 关键字、AQS、ThreadLocal 等有深入的理解。
  • JVM：熟悉 Java 虚拟机，对 JMM、GC 底层算法、常见垃圾回收器较为熟悉，熟练掌握 JVM 调优并能在工作中加以运用，对 Class 文件、类加载机制作过深入研究。
  • Redis：熟悉 Redis 的常见数据类型和应用场景，以及持久化、过期淘汰策略、分布式锁等特性，能够解决高并发下的缓存穿透、雪崩、击穿问题。

02、项目经历一定要扎实

同样先来看反面教材，对于下面这样的项目经历，大家看完后的直观感受是什么样子呢？

我说一下我看到的问题：只有项目的一些描述信息，却没有自己在这个项目中具体的表现，有点本末倒置的感觉。有一股从项目需求文档里直接 copy 出来的味道。

其实项目经历是非常非常重要的，现在不少面试官已经厌倦问八股了，比较实在且专业的面试官都会围绕着项目经验展开提问。

这块一般有几个考察点：

  • 最后一家公司经历（大厂优先）
  • 公司个数和每个公司的任职年限（稳定的优先）
  • 项目复杂度
  • 个人的贡献和成果

正确的项目经历包括这几部分:

  • 项目概述（言简意赅）
  • 个人职责（主要负责人还是协作方，负责哪些方面）
  • 技术难点或者项目难点（这是面试官比较关心的）
  • 成果业绩（数据量化）

我就直接拿二哥的原创开源项目技术派open in new window来展示吧，相信大家看完后就知道怎么去写了。

项目名称：技术派社区项目（2023.7-2023.9）

技术栈：Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、MongoDB、Docker

项目描述：技术派是一个前后端分离的社区项目，采用主流的互联网技术架构、全新的 UI 设计、支持一键源码部署，拥有完整的教程发布/搜索/评论/统计流程等。

责任描述：作为核心研发人员，主要负责登录认证、消息通知、文章模块、以及管理后台的开发工作。

核心技术：

  • 通过验证码和前端保持半长链接映射关系，当用户扫码关注公众号并输入验证码后，发起回调，识别用户信息并找到对应半长链接，实现系统自动登录；
  • 将用户评论、点赞、收藏、系统消息发送到 RabbitMQ，实现消息的异步解耦，提升系统效率和服务稳定性；
  • 通过 Redis 实现计数统计和用户活跃度排行，并通过先写 MySQL，再删除 Redis 的方案来保证高并发场景下的缓存一致性。
  • 基于 ThreadLocal 在登录校验拦截器中封装线程隔离的全局上下文，以便在线程内部存储用户信息，减少用户信息的数据库查询次数。
  • 自定义实现 Markdown 编辑器，通过复制粘贴即可将非同源的图片下载并上传至 OSS 实现智能化转链，并借助线程池和异步任务提升系统的高并发能力；
  • 通过 Nginx 代理，将客户端请求转发到目标服务器的后端 API 接口，从而解决跨域问题；
  • 采用 HandlerExceptionResolver 的全局异常处理策略，提高了代码的健壮性和可维护性，优化了用户体验；
  • 通过 AOP + TraceID 记录接口访问日志，实现任务的追踪、监控和诊断。
  • 集成本地缓存 Guava 和 Caffeine，有效提高服务的吞吐率、QPS 近 30%；
  • 借助 Redis 的 zset 数据结构和幂等策略，实现用户活跃度排行榜；
  • 通过提前建立 Socket 链接，来解决本地服务启动时 8080 端口可能被占用的问题；
  • 搭建 Redis 集群、数据库的读写分离，实现服务的高可用和高性能；
  • 引入 Caffeine + Redis 构成多级缓冲，解决热门数据（首页流媒体、专栏教程）吞吐量瓶颈；
  • 借助 Redis 的 zet 数据结构实现轻量级的作者白名单，提升优秀作者发布文章的用户体验；
  • 采用自旋锁策略优化缓存架构，针对热 key 的并发访问进行同步，防止其失效时导致的缓存击穿；
  • 派聪明 AI 助手通过 WebSocket 实现前后端的及时通信，并且通过异步流的方式实现消息一点一点输出的效果；
  • 通过 React+Ant-Design+Vite+ECharts 完成 了 Admin 端的开发工作，界面非常漂亮，并且极大地提高了项目日常的运营效率。

直接给大家展示一份在今年秋招凭借技术派斩获了 4 个中厂 offer 的简历是如何写的。

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